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解析AIoT

來源: | 2021-07-02
如何把數據更完整地采集好、利用好是AIoT發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)之一,而面對日益豐富的多模態(tài)數據,只有端邊云協同才能真正全面釋放AIoT能力。

曾幾何時,物聯網還是一個只有少數人知道的概念;如今,物聯網是被千行百業(yè)“追捧”的數字化轉型利器。量變積累到一定程度總會產生質變,新興技術歷經產業(yè)落地的淬煉也將跨越拐點。

具體到物聯網行業(yè),2020年,全球物聯網的連接數首次超越了非物聯網連接數,這標志著物聯網發(fā)展達到了一個新的歷史時刻。而物聯網作為智能時代的新型基礎設施,其前進的步伐必然不會停歇。據IoT Analytics公布的調研數據顯示,2020年最終企業(yè)用戶對物聯網解決方案的總支出達到1289億美元,預計到2021年底將達到1598億美元(約合1萬億元人民幣)。


物聯網對人類生產、生活帶來的巨大改變及其常態(tài)化的發(fā)展趨勢有目共睹,而基于IoT所演進而來的新技術、新業(yè)態(tài)也在陸續(xù)爆發(fā),AIoT便是其中翹楚。

AIoT不是AI+IoT的簡單堆砌

隨著物聯網的蓬勃發(fā)展,“萬物互聯”加速落地,在深化產業(yè)應用的過程中,數據類型及體量大幅提升,物聯網在碎片化場景下的數據價值挖掘顯得“力不從心”,而在技術融合的推動下,AIoT應運而生。

二者的有機結合,將AI深入滲透于物聯網的各個層面,助推AI完成從技術到價值的跨越,成功打開其落地產業(yè)的重要通路。而通過與物聯網相結合,AI的能力也更容易下沉到各行各業(yè),可以有效提升物聯網數據的應用價值及效率,成為企業(yè)數字化轉型中必不可少的一部分。

逐本溯源,雖然AIoT的底座是物聯網,但AI能力才是其為產業(yè)應用注入新價值的關鍵。基于網聯化與智能化的交叉融合,一方面,強大的物聯網生態(tài)以及由此產生的海量數據為AI提供了豐腴的落地土壤,為后者探索新的產業(yè)應用場景提供基礎保障;另一方面,AI極大增強了物聯網應用的智能化程度并豐富其數據價值,真正做到物盡其用。

在6月24日舉辦的百度智能云“云智技術論壇”上,百度副總裁馬杰提出了智能物聯網的三大特點為“連接萬物、對話萬物、智慧萬物”,即基于萬物互聯,依托AI開啟泛在物聯網設備智能交互方式的同時,進一步將“智慧”深入產業(yè)。


“連接”是傳統物聯網早已具備的基礎能力,依托豐富的產業(yè)生態(tài),百度已經實現了包括家庭設備、車路設備、工業(yè)傳感器及控制設備在內的億級泛IoT設備連接。

“對話”是指百度通過AI視覺、語音、數據分析等服務,賦予以小度音箱為代表的終端設備智慧交互能力。小度音箱中的百度鴻鵠芯片廣泛應用于車載語音交互、智能家具等場景。

“智慧”是指百度智能云基于深厚的AI技術積累及海量數據,打造產業(yè)、消費雙端智慧應用,將每一個物聯網終端升級為AIoT設備。
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